农业大数据在农业经济管理中的应用

本文收录于《农业信息化》2022年第9期，目次09

摘要：农业作为国家的支柱产业，在中国占有着非常重要的地位，大数据技术应用其中，可以很好地起到促进农业发展的作用，能有效地提高农业经济效益，而且其在农业经济管理中的应用效果更为显著，可以很好地对农业生产过程进行一定程度的优化，同时还可以提高农业生产效率。其在农业经济管理方面的优势体现，不仅提高了其工作的水平，同时也为之后的农业经济管理开展进一步研究打下很好的基础。该文主要以大数据技术为背景，对农业经济管理进行分析，以期找到农业大数据在农业经济管理中的应用策略。

关键词：大数据；农业经济管理；应用策略

目前中国的互联网和大数据等技术得到了良好的发展，其已经渗透于各个行业之中，特别是在农业经济管理领域。随着当前中国的经济的发展，农业的发展也得到了提升，农业规模呈现出增大的趋势，与此同时，产生了很多的数据，数据处理难度也相应增大，若是不能及时处理这些数据并对数据进行有效应用，将会在一定程度上限制农业经济的发展，但是如果将这些数据应用于农业经济管理之中，可以很好地提高农业生产的效率。所以，将农业大数据应用于农业经济管理之中是现在乃至今后农业经济管理的发展趋势。

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农业经济管理现状

虽说中国目前的农业逐步完成转型，并已经将现代化的管理技术进行了应用，但在实际发展中仍存在着很多的不足。首先，在信息方面存在着一定不对称问题，无法确保信息的有效运用，这就导致农产品流入市场之后存在着一定的不稳定性，同时也难以发挥出农产品科研方面的价值，甚至有可能使得市场中囤积着大量消费者需求较低的产品，加大了经济的支出成本[1]。

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农业大数据对于农业经济管理的作用

2.1   推动农业科学的发展

农业作为中国的支柱产业，在人们的生活中非常重要。但是，农业不只是为人们提供粮食，它同时也是与农业相关产业的基础。总的来说，农业生产是人与自然之间的相互配合，而对农业生产产生影响的因素也是因为生产者与自然这两个方面。依靠自然以及生产者，这是农业生产的特点。中国的农业生产发展至今已有千年之久，是从祖先手里一代代传下来的，但是，传统的农业生产技术已经不再适用于当前的农业生产，并不能很好地满足当前农业生产的需要。对于当前的生产来说，需要更为现代化、更为科学先进的农业生产技术，在信息化时代背景下农业大数据应运而生。农业大数据技术给农业生产带来了极大的便利，它应用于农业生产的各个环节，对获得的数据进行整理以及分析，为农业生产提供了准确性，并且可以实时地掌控农业生产的情况[2]。

2.2   完善农业产业结构

影响农业生产的因素有很多，首先，在自然因素方面，有土壤、温度、天气、农作物品种等，同时还有着一些社会因素。大数据技术融入到农业之中，为农业方面的产出发挥了极大作用。另一个方面，在农业中应用大数据，可以做出相应的预测，分析出未来的趋势，提前做出准备，进而就能有计划和有针对性地对农业生产进行相应的调整，改变农业产业结构，例如调整化肥的施肥情况、农作物的种类等，同时随着环境的变化，农业大数据也能够进行实时的转变，并由此来选择更加优质的技术方案，让农业的生产者能够更加科学地投入到农业生产之中，促进农业经济的发展[3]。

2.3   帮助农业进行升级转型

当前，中国经济正处于一个升级转型的阶段，农业也处在升级转型的阶段，传统型农业逐渐向更加现代化的农业迈进，传统的农业生产方式中应用现代化科学技术进行完善，用先进的科学生产技术替代传统的生产技术，并且应用大数据技术进行辅助，保证农业生产的稳定运行，减少各种不利影响，并且可以实时地利用数据处理问题。如，利用科学技术按照相应的环境去制定合适的种植方案。

2.4   推进农业政策的发展

当前中国互联网以及计算机技术的发展，促进了政府数字化发展，为政府应用大数据技术处理信息打下了基础。农业大数据技术的应用，可以很好地帮助政府有关部门进行相应的改革。从发展的角度来看，大数据技术能够改变政府原有的传统管理模式，帮助政府进行高效准确的决策。总的来说，政府的职能关键在于科学决策水平和决策效果。故而，应用大数据技术可以很好的帮助政府在农业方面进行准确科学的决策，也能够应用大数据带来的优势，实时观测农业生产，并进行相应的指导，进而达到提高农业经济效益的目的。

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农业大数据在农业经济管理中的应用策略

3.1   转变传统的思想观念

农业经济管理中应用农业大数据，首先需要政府对大数据技术有着明确的了解，打破原有的传统思想观念，建立一个全新的理念，同时为农业的信息建立一个新的媒介，为农业生产获得技术以及信息方面的支持。最重要的一点是农民要树立新的思想观念，要了解大数据技术方面的知识。只有对农业大数据有着足够的了解，才可以把农业大数据更加科学有效地应用到农业生产之中，达到实现农业经济效益提高的目的。

3.2   改变传统的农业生产模式

农业大数据的使用可以改变农业生产模式，摆脱传统农业生产模式的束缚。而要实现农业生产模式的转变，首先一点，相关的农业科技企业可以结合农民耕地的实际情况制定出相应的种植服务方案，比如在帮助农民进行农业生产的过程中，可以要求农民提供相应的农业生产数据，例如土地的面积以及年收入情况等，利用农业大数据技术为农民制定合理的种植方案。在这个方案中，农民能清楚地知道什么时间种植最合适，需要种植什么品种，甚至是多个品种混种时的比例等信息，打破传统种植模式，建立更加完善的农业种植体系，利用大数据技术，提高农业生产效率以及各种资源的利用率。

3.3   创建完善的人才培养体系

要想通过农业大数据对农业生产给予支持，同时确保农业经济实现增长，就应当优化农业产业结构，这就需要农业大数据人才的支持。而政府要建立企业与农业之间的互助协作，同时，在农业经济发展中应用农业大数据，在收集数据的过程中要对所得数据进行完善，建立起一个完善的工作机制，同时加大对农业大数据人才的培养，建立起一个完整的农业大数据人才的培养体系，确保对农业大数据的合理应用。

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结语

总的来说，应用农业大数据可以很好地帮助转变农业生产模式，使传统的农业生产模式向现代化的农业生产模式过渡，而同时农业大数据在农业经济管理中也有很重要的作用。农业大数据给农业各个方面带来了巨大的革新，充分利用农业大数据技术，发挥其自身优势，构建完善新的农业生产模式，同时要求政府相关部门以及农业企业之间共同努力，建立完善的制度体系，注重对农业大数据人才的培养，促进农业经济的稳定增长，提高农业生产效率，为国家农业现代化发展夯实基础。

参考文献：

[1]李文萍. 农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J]. 农家参谋,2021(18):95-96. 

[2] 刘佳,宫田田. 农业大数据在农业经济管理中的应用研究[J]. 农村经济与科技,2020,31(8):244-245.

[3]丁庆田. 农业大数据在农业经济管理中的运用研究[J]. 电脑爱好者（普及版）（电子刊）,2020(12):204.

作者单位：山东省临沂市莒南县石莲子镇农业综合服务中心

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